昨天有提到了NOMA的問題和挑戰
今天來繼續接著說說其他的挑戰八

Design of Spreading Sequences or Codebooks

由於在非正交資源的環境，用戶之間勢必會互相干擾
而每個正交資源的index上由用戶的特定括頻序列(preading Sequences)以及碼字(codeword)所疊加的最大信號數量，會直接影響接收機的干擾消除能力。
因此應該優化訊息傳遞算法的因子(factor)圖，從支持標準化用戶的負載及接收器複雜性之間來進行讓人可以信服的權衡。

此外在理想化的無循環(cycle-free)因子圖的情況下，訊息傳遞的算法能夠確定確切的邊際分布，並且可以借助局部樹狀的因子圖獲得精確的解決方案，這意味著循環周長應該足夠高。

圖論可用於為NOMA設計無循環或局部樹狀因子圖，而不會降低頻譜效率。

另一方面，在某些實際應用中，具有周期的現實因子圖可以分解為無週期圖，這樣，基於消息傳遞的接收器能夠以適度增加的接收器複雜性為代價獲得最佳性能。

也可以調用經典矩陣設計原理和基於low-density-parity-check（LDPC）代碼的設計方法來構造NOMA解決方案的因子圖。

那除了因子圖設計的挑戰之外，現在也應該考慮如何為每個序列選擇非零值，而疊加在相同資源index上的非零值應該是不同的。
一種有前途的技術是從這些非零元素的複值星座圖(complex-valued constellation)中選擇不同的值，以保持最大可能的歐幾里得距離。

以上為今天的一些探討
剩下的明天再說搂
先去烤肉
加餒